4 本の記事。
macOS 26.6.1 · 検証コマンド 12 本 · 2026-08-17
フレームワーク無しの while ループ型エージェントを自作し、壊れ方を実ログで確認した
AIエージェントの中身を理解するため、フレームワークなしで ollama のローカルLLMと Python 標準ライブラリ120行のループを自作した。tool_calls が返らない、小型モデルが無限ループするなど、実際に踏んだ壊れ方を実ログ付きで示す。
macOS 26.6.1 · 検証コマンド 4 本 · 2026-08-17
prompt 指示だけでは3モデルとも厳密パース 0/5。schema 指定で 5/5 に
生成AIアプリ開発で最初に詰まる「LLM出力をJSONで受け取る」を、ollamaのローカル小型モデル3種×structured outputsあり/なしの30リクエストで実測した。プロンプト指示だけでは7Bでも厳密パースが通らない。
macOS 26.6.1 · arm64 · 検証コマンド 13 本 · 2026-08-17
同一6問を pytest で採点。7b が 5/6、1.5b が 4/6、deepseek 1.3b は 1/6
AIコーディングツールの比較記事は料金表とベンチ引用ばかりで、自分のタスクでの実力が分からない。同一プロンプト・pytest自動採点のハーネスを自作し、無料のローカルLLM3モデルの合格率と落ちたコードを実測した。
macOS 26.6.1 · 検証コマンド 21 本 · 2026-08-17
Ollama + qwen2.5-coder:7b + aider が3つのバグを全部直し、1.5b は1つ見逃した
AIコーディングのおすすめ記事に実測はない。完全無料でそろうOllama×Qwen2.5-Coder×aiderにバグ入りコードを渡し、テストが通るまで直せるかをモデルサイズ別に検証した記録。