7 本の記事。
macOS 26.6.1 · arm64 · 検証コマンド 23 本 · 2026-09-17
repo map の既定予算はモデル依存。同じリポジトリで6ファイルと43ファイルに分かれた
AIコーディングの無料おすすめ記事は出力しか見ていない。aider の repo map を APIキーなしで実測したら、予算の既定値はモデルによって1024と4096に分かれた。同じリポジトリでも、モデル名を変えるだけで渡る量が6ファイルと43ファイルに変わる。
macOS 26.6.1 · arm64 · 検証コマンド 27 本 · 2026-09-15
定番の整理サンプルを3回実行し消失件数をハッシュで計数
「Python 自動化 サンプルコード」で出てくるファイル整理スクリプトを、現実的なフォルダに向けて実行した。例外もエラー出力も無く終わったのに、実行前後のハッシュを突き合わせると4ファイルが失われていた。被害量と、実行前に知る方法を実測する。
macOS 15.7.3 · arm64 · 検証コマンド 13 本 · 2026-08-05
launchd が渡す PATH を env -i で再現し、uv が消える条件を分離した
macOS の launchd で Python バッチを動かすとき、ターミナルで通るコマンドがジョブでは見つからない。launchd が渡す PATH を手元に再現して切り分けた記録。
macOS 26.6.1 · 検証コマンド 12 本 · 2026-08-17
フレームワーク無しの while ループ型エージェントを自作し、壊れ方を実ログで確認した
AIエージェントの中身を理解するため、フレームワークなしで ollama のローカルLLMと Python 標準ライブラリ120行のループを自作した。tool_calls が返らない、小型モデルが無限ループするなど、実際に踏んだ壊れ方を実ログ付きで示す。
macOS 26.6.1 · 検証コマンド 4 本 · 2026-08-17
prompt 指示だけでは3モデルとも厳密パース 0/5。schema 指定で 5/5 に
生成AIアプリ開発で最初に詰まる「LLM出力をJSONで受け取る」を、ollamaのローカル小型モデル3種×structured outputsあり/なしの30リクエストで実測した。プロンプト指示だけでは7Bでも厳密パースが通らない。
macOS 26.6.1 · 検証コマンド 8 本 · 2026-08-17
digits で5分類器を同一条件比較。最高精度は無スケーリングの SVC 0.9911
機械学習の主要分類アルゴリズム5種をscikit-learnとdigitsデータセットで同一条件比較。スケーリングの有無で精度がどう動くか、ConvergenceWarningへの正しい対処は何かを実測で確かめた。
macOS 26.6.1 · 検証コマンド 21 本 · 2026-08-17
Ollama + qwen2.5-coder:7b + aider が3つのバグを全部直し、1.5b は1つ見逃した
AIコーディングのおすすめ記事に実測はない。完全無料でそろうOllama×Qwen2.5-Coder×aiderにバグ入りコードを渡し、テストが通るまで直せるかをモデルサイズ別に検証した記録。